Data Science und Machine Learning angewendet auf Ihre Operationen

Suez garantiert seinen Kunden-Gemeinden einen täglich berechneten Netzwirkungsgrad, während die Verbrauchsdaten unvollständig eintreffen, bedingt durch Ausfälle bei der Fernauslesung und nicht ausgerüstete Zähler. Galadrim hat die Schätzmaschine entwickelt, die diese Lücken schliesst: Sie prognostiziert den Verbrauch von Zählern mit Historie unter Berücksichtigung des Wetters und benachbarter Verbräuche, erstellt ein typisches Profil für weniger gut ausgestattete Parks und liefert einen globalen Wirkungsgrad mit einer Unsicherheitsmarge. Der Motor läuft auf der Google Cloud Infrastruktur von Suez.

Castrol, eine Tochtergesellschaft der BP-Gruppe, betreibt eine automatisierte Abfülllinie, wo das Betreten während des Zyklus zu einem schweren Unfall führen kann, an einem vollständig Offline-Standort. Wir haben ein Erkennungsmodell anhand von mehreren Stunden Videomaterial und 500 annotierten Bildern trainiert, die Hardware ausgewählt, die es vor Ort ausführen kann, und das System anschliessend an der Linie installiert. Eine Kamera überwacht den Gefahrenbereich kontinuierlich: Sobald eine Person diesen betritt, wird sofort ein Alarm ausgelöst, und es verlassen keine Bilder das Werk.

Das Neurowissenschaftszentrum von Chanel wollte den tatsächlichen Gebrauch ihrer Produkte anhand von gefilmten Tests verstehen, mit dem Ziel, quantifizierbare Daten darüber zu erhalten, wie eine Person ein Kosmetikum anwendet. Galadrim hat Bilderkennungsalgorithmen entwickelt, die Kopf, Hand und Finger der Anwenderin über die gesamte Videodauer hinweg verfolgen. Jede Geste wird gezählt und nach ihrer Art klassifiziert, sei es eine halbkreisförmige Massage oder ein Klopfen, was Chanel ein objektives Mass dafür liefert, wie ein Kosmetikum angewendet wird.

Vinci Construction setzt täglich Personal, Baumaschinen und Lokomotiven ein, um die Kontinuität ihrer Bahnoperationen zu gewährleisten. Die einzuhaltenden Regeln häufen sich: Ruhezeiten, Befugnis eines Mitarbeiters, eine bestimmte Maschine zu führen, Abfolge der Fahrten von einem Standort zum nächsten. Galadrim hat die in sein internes Tool integrierte Planungsmaschine entwickelt, welche alle Baustellen in einer einzigen Berechnung abdeckt. Ein Bauleiter öffnet morgens sein Tool und findet dort den bereits erstellten und allen Regeln entsprechenden Plan seiner Teams, den er nur noch validieren muss.

Die Groupe Blondel gewährleistet die Logistik des Standorts Chantiers de l'Atlantique, wo Kräne, Aufzüge und Lastenaufzüge den Fortschritt der gesamten Baustelle steuern. Es galt, diese voll auszulasten, gleichzeitig die Teams einzusetzen und die Warenströme zu verfolgen, ohne Warteschlangen vor einem ausgelasteten Mittel zu erzeugen. Galadrim hat die Anwendung entwickelt, welche diese Einschränkungen vereint: Ein Modell prognostiziert das zukünftige Paketvolumen, um die tatsächliche Auslastung zu antizipieren; die Bauleiter reservieren ihre Hebezeiten über die Schnittstelle; und der Zuweisungsalgorithmus erstellt die Pläne unter Berücksichtigung der Arbeitszeiten und der Kompatibilitäten zwischen Bedienern und Maschinen. Jeder Mitarbeiter erhält seinen personalisierten Plan am Morgen.

Spoticar, die Gebrauchtfahrzeugmarke der Stellantis-Gruppe, betreibt ein Händlernetzwerk und das Anzeigenportal, das ihnen ihre Käufer vermittelt. Die für eine Kaufentscheidung relevanten Informationen waren auf sechs nicht kommunizierende Systeme verteilt: Lagerbestand, Wartung, Herstellerdokumentation, Kundenbewertungen und Suchhistorien. Galadrim führt diese in der einzigartigen Datenbank der Gruppe zusammen, arbeitet innerhalb ihres Ingestionsrahmens und ihrer Sicherheitsregeln und erstellt anschliessend das Wörterbuch, das diese Daten im Fachvokabular beschreibt. Ein Käufer stellt seine Frage auf Französisch und erhält die entsprechenden Fahrzeuge, ein Händler steuert seinen Lagerbestand, basierend auf denselben Daten.