[Data Engineering]

Ihre zuverlässige, leistungsstarke und AI-bereite Datenbasis

Galadrim sammelt, strukturiert und vereinheitlicht Ihre Daten, um sie für Ihre Mitarbeiter, Ihre Business-Tools und Ihre Modelle der künstlichen Intelligenz leicht nutzbar zu machen.
+200 Daten-Pipelines in Produktion bei unseren Kunden
80 % weniger manuelle Konsolidierung im Durchschnitt
140+ Senior-Tech-Profile absolvierten Polytechnique, Centrale oder die ENS
Mit einem Experten sprechen3 Projekte entdecken
Data Engineering – Daten-Pipeline, von der Quellensammlung bis zur Analyse
+800 Organisationen vertrauen uns ihre Tech- und IA-Projekte an
[Unsere Expertisen]

Anwendungsbeispiele

Wir verbinden Ihre Quellen, industrialisieren deren Verarbeitung und führen sie in einem für Ihre Last dimensionierten Data Warehouse zusammen, mit permanenter Überwachung ihrer Qualität.
Konsolidierung verstreuter Quellen

Konsolidierung verstreuter Quellen

Ihre Daten, verteilt zwischen ERP, CRM und Dateien, die niemand abgleicht, finden sich in einem einzigen Data Warehouse wieder, in denselben Formaten und mit denselben Definitionen, auf einmal abrufbar.
Nutzbarmachung einer schlummernden Historie

Nutzbarmachung einer schlummernden Historie

Eine über Jahre angesammelte Historie wird zu einer abfragbaren und bereitgestellten Basis, sowohl für Entscheidungsträger als auch für diejenigen, die Daten produzieren, ohne jemals das Ergebnis zu sehen.
Zugriff Ihrer Business-Teams auf die Daten

Zugriff Ihrer Business-Teams auf die Daten

Ihre Teams fragen die Daten in Alltagssprache ab und erhalten ihre Auswertungen selbst, dank eines Wörterbuchs, das Ihre Kennzahlen im Vokabular Ihrer Branchen beschreibt.
Bereitstellung von Daten für Ihre Modelle und Ihre AI-Agenten

Bereitstellung von Daten für Ihre Modelle und Ihre AI-Agenten

Ihre prädiktiven Modelle und Ihre Agenten arbeiten mit zuverlässigen, vollständigen und aktuellen Daten, was direkt die Qualität dessen bestimmt, was sie produzieren.
Vertrags- und regulatorisches Reporting

Vertrags- und regulatorisches Reporting

Jede Zahl, die Sie veröffentlichen, lässt sich bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen, einschliesslich der durchgeführten Verarbeitungen und der Kontrolle darüber, wer sie einsehen darf.
[Referenzen]

Drei Datenanwendungen bei unseren Kunden im Einsatz

AutomobilStellantis

Sechs Datenquellen zusammenführen, um einen Fahrzeugkatalog in natürlicher Sprache abfragbar zu machen

Spoticar, die Gebrauchtfahrzeugmarke der Stellantis-Gruppe, betreibt ein Händlernetzwerk und das Anzeigenportal, das ihnen ihre Käufer vermittelt. Die für eine Kaufentscheidung relevanten Informationen waren auf sechs nicht kommunizierende Systeme verteilt: Lagerbestand, Wartung, Herstellerdokumentation, Kundenbewertungen und Suchhistorien. Galadrim führt diese in der einzigartigen Datenbank der Gruppe zusammen, arbeitet innerhalb ihres Ingestionsrahmens und ihrer Sicherheitsregeln und erstellt anschliessend das Wörterbuch, das diese Daten im Fachvokabular beschreibt. Ein Käufer stellt seine Frage auf Französisch und erhält die entsprechenden Fahrzeuge, ein Händler steuert seinen Lagerbestand, basierend auf denselben Daten.
+100 000referenzierte Fahrzeuge
6Systeme in einer Datenbank
2Schnittstellen, die von derselben Datenbank gespeist werden
Stellantis Logo
SPORTVERBANDFédération Française d'Athlétisme

Zwanzig Jahre Rennergebnisse nutzen, um sie den Lizenznehmern zurückzugeben

Die Fédération Française d'Athlétisme bewahrt die offiziellen Ergebnisse ihrer Lizenznehmer seit über zwanzig Jahren auf, ohne die Möglichkeit, diese denjenigen zurückzugeben, die sie erbringen. Galadrim hat MyDataRun konzipiert und entwickelt: Die Plattform übernimmt die gesamte Historie, macht sie abfragbar und stellt sie in Form von Entwicklungskurven dar. Jeder Läufer verfolgt seine Leistungen, setzt sich Ziele und vergleicht sich mit den besten Franzosen, auf Seiten, die sich trotz des auf Anfrage berechneten Volumens in weniger als 300 Millisekunden anzeigen lassen.
+60Mbearbeitete Ergebnisse
1,2MBenutzer
<300 msfür Berechnung und Anzeige
Fédération Française d'Athlétisme Logo
AGRONOMISCHE FORSCHUNGSecobra

Landwirtschaftliche Datenbanken abfragen, um die besten Sorten zu bestimmen

Secobra Recherches führt seine Sortenselektionsarbeiten mit grossen Mengen agronomischer, genetischer, meteorologischer und kommerzieller Daten durch. Seine Forscher und Vertriebsmitarbeiter waren auf Dritte angewiesen, um ihre Anfragen zu formulieren, und der Export in Tabellenkalkulationen stiess sowohl im Volumen als auch in der Berechnungszeit an Grenzen. Galadrim hat die konversationelle Schnittstelle geliefert, die diese Datenbanken abfragt: Eine Text-to-SQL-Engine deckt die internen Daten ab, eine Dokumenten-Engine nutzt die öffentlichen Quellen, und das Tool liefert direkt Antworten, Tabellen, Grafiken und Exporte im von Secobra gewählten Hosting-Rahmen.
+10 000Anfragen pro Monat
30 secAntwortzeit
Secobra Logo
[Unsere Methode]

Unsere Methode, um eine Datengrundlage in Betrieb zu nehmen

  • Definition
    Schritt 01

    Zielanwendungen und Kartierung Ihrer Quellen

    Wir gehen von den Entscheidungen und Produkten aus, denen die Daten dienen sollen, anschliessend kartieren wir Ihre Quellen, deren Tiefe und deren Zuverlässigkeit. Dieser Umfang legt fest, was und in welcher Reihenfolge in die Datenbank gelangt.
  • ERHEBUNG
    Schritt 02

    Anbindung an Ihre internen und externen Quellen

    Wir implementieren die für jede Quelle angepassten Erfassungssysteme – Programmierschnittstellen, Dateiserver, Feeds oder Datenbanken – und statten diese mit Warnungen aus, die eine Veränderung melden, bevor sie eine Verarbeitung unterbricht.
  • TRANSFORMATION
    Schritt 03

    Bereinigung, Normalisierung und Modellierung

    Wir industrialisieren die Verarbeitungen, die Ihre Daten miteinander vergleichbar machen, mit automatisierten Tests in jedem Schritt. Derselbe Geschäftsaspekt trägt dann denselben Wert von einem System zum anderen.
  • EINHEITLICHE DATENBANK
    Schritt 04

    Strukturierte Speicherung, dimensioniert für die Last

    Wir strukturieren Ihre Datenbank nach Schichten und Geschäftsbereichen und dimensionieren sie sowohl für Ihr Volumen als auch für Ihre Spitzenlasten. Die Ausführungskosten werden ab der Inbetriebnahme gemessen und gesteuert.
  • INTEGRATION
    Schritt 05

    Bereitstellung in Ihren Tools und Modellen

    Wir verbinden die Datenbank sicher und robust mit den Tools, die Ihre Teams bereits nutzen – Dashboards, Fachanwendungen oder KI-Modelle – in Übereinstimmung mit Ihrem bestehenden Informationssystem. Ihre Teams finden die Daten in Ihren Anwendungen zugänglich wieder.
  • Nachhaltigkeit
    Schritt 06

    Überwachung der Qualität und Aktualität

    Wir überwachen kontinuierlich die Aktualität und Konsistenz der Daten und entwickeln die Pipelines weiter, wenn sich Ihre Quellen oder Ihre Nutzungen ändern.
01/06
[Warum Galadrim?]

Warum Unternehmen uns ihre Datenprojekte anvertrauen?

Erwiesene Expertise

800+ betreute Kunden, 170+ Experten und 9 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten, mit Datengrundlagen im Einsatz in Industrie, öffentlichem Sektor und Forschung.

Alle Ihre Quellen verbunden und überarbeitet

Wir verbinden die Quellen, die niemand übernehmen möchte – Programmierschnittstellen, Dateiserver, XML-Feeds, Tabellenkalkulationen oder historische Datenbanken – und überwachen sie, um eine Änderung zu erkennen, bevor sie eine Verarbeitung unterbricht.

Eine Grundlage, die sich in Ihren Stack integriert

Unsere Ingenieure arbeiten mit Ihren aktuellen Datenbanken und Ihren Orchestrierungstools, sofern Sie solche haben, und respektieren Ihre Konventionen und internen Validierungsprozesse. Sie behalten Ihre bestehende Grundlage und erhalten die Verarbeitungen, die Ihnen fehlen.

Daten, die von Ihren Fachbereichen verwertbar sind

Wir beschreiben Ihre Daten im Vokabular Ihrer Teams, was es ihnen ermöglicht, diese in natürlicher Sprache abzufragen und Ihren KI-Agenten, sich ohne Interpretationsfehler darauf zu stützen.

Eine Qualität, die nach der Inbetriebnahme überwacht wird

Jede Pipeline enthält ihre automatisierten Tests und ihre Aktualitätsüberwachung. Ihre Teams sehen den Status jedes Flows und werden vor Ihren Benutzern benachrichtigt.

Lassen Sie uns Ihr Projekt gemeinsam umsetzen

Kontaktieren Sie uns
[Unser Team]

Ein Team, das Sie berät, bevor es entwickelt

Wir rekrutieren und bilden begeisterte Ingenieure und Experten aus den besten Schulen aus, die Expertise in Künstlicher Intelligenz und Kompetenzen in Software-Engineering vereinen. Diese hybride Positionierung ermöglicht es uns, Ihre KI- und Datensysteme massgeschneidert zu konzipieren.
Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & AI
Berät unsere Kunden hinsichtlich ihrer Produktstrategie, ihrer langfristigen KI-Transformation sowie ihrer strukturbestimmenden Technologie- und Ansatzwahl, und definiert die Qualitätsstandards unserer KI-Teams.
Quentin Massonnat
Quentin Massonnat AI Team Lead
Konzipiert die Architektur Ihrer Datenflüsse, einschliesslich Ingestion, Transformation und Data Warehouse, und begleitet die Entwicklungen bis zur Produktionsfreigabe.
Marc-César Garcia-Grenet
Marc-César Garcia-Grenet AI Team Lead
Er erstellt die Datenverarbeitungspipelines, die die Modelle speisen, von der Anbindung der Quellen bis zu deren Nutzung in der Produktion.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Erstellt und industrialisiert die Pipelines, die Ihr Data Warehouse speisen, und verbindet die KI-Modelle mit den vorbereiteten Daten.
Lucien Maillard
Lucien Maillard Principal AI Strategy Consultant
Rahmt die Datenprojekte mit den Kundenabteilungen ein, kartiert die verfügbaren Quellen und qualifiziert, was mit den vorhandenen Daten aufgebaut werden kann.
Pierre-Antoine Dornic
Pierre-Antoine Dornic Principal AI Strategy Consultant
Erfasst die KI-Anwendungsfälle, priorisiert diese nach ROI und Machbarkeit, definiert die Roadmaps der Abteilungen und steuert deren Einführung bis zur Akzeptanz durch die Teams.
Eva-Garance Tison
Eva-Garance Tison Lead AI Product Manager
Wandelt Geschäftsanforderungen in akzeptierte KI-Produkte um: definiert die Projekte mit den Kunden, priorisiert die Roadmap, steuert die Delivery der Teams und gewährleistet den Nutzen der gelieferten Lösungen.
Naïs Schietecatte
Naïs Schietecatte Senior AI Product Manager
Steuert den Produktlebenszyklus von KI-Lösungen, von den funktionalen Spezifikationen bis zu den täglich genutzten Kontrollschnittstellen, in enger Zusammenarbeit mit den Ingenieuren und den Fachanwendern.
[FAQ]

Einige häufig gestellte Fragen unserer Kunden

Zugang zu Ihren Quellen in dem Format, in dem sie bereits existieren, und einen Fachexperten, der uns sagen kann, was jede Dateneinheit bei Ihnen bedeutet. Wir erstellen anschliessend die Kartierung Ihrer Quellen, die Übernahme der Historie und die spezifischen Verarbeitungen.
Wenn Sie bereits über ein Data Warehouse und Orchestrierungstools verfügen, arbeiten wir darin und respektieren Ihre Konventionen. Wir schlagen Ihnen eine neue Grundlage vor, wenn dies kostengünstiger ist als die Wartung des Bestehenden.
Die Erfassungssysteme erkennen die Änderung der Struktur oder den Stopp eines Flusses, bevor ein Dashboard einen falschen Datenpunkt anzeigt. Die Korrektur ist Teil der Wartung.
Wir statten jede pipeline mit automatisierten Tests und automatischer Aktualisierung aus, zusammengefasst in einem Überwachungsbildschirm. Ihre Teams sehen dort den Status aller Flüsse und werden vor Ihren Benutzern benachrichtigt.
Auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder bei einem Hosting-Anbieter, den wir mit Ihnen in Frankreich oder in der Europäischen Union auswählen, je nach Sensibilität Ihrer Daten. Keine Daten verlassen den von Ihnen festgelegten Sicherheitsrahmen.
Ihnen gehören Code, pipelines, Datenmodelle und Dokumentation bei jeder Lieferung. Die Abtretung der Rechte ist vertraglich ab dem Start.
Jedes Projekt wird gemäss Ihrem Umfang und Ihren Prioritäten dimensioniert. Beschreiben Sie uns Ihren Kontext, wir melden uns innerhalb von 24h bei Ihnen mit einer ersten Einschätzung.
[Kontaktieren Sie uns]

Lassen Sie uns Ihr Projekt gemeinsam umsetzen

Wir arbeiten mit allen Arten von Kunden in allen Tätigkeitsbereichen zusammen. Ob Sie Unternehmer sind oder die Leitung einer grossen Organisation innehaben, ein passendes Team wird auf Ihre Bedürfnisse eingehen.

Mehr als 800 Unternehmen haben uns die Entwicklung ihrer Web-, Mobile- und AI-Produkte anvertraut.

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