La data science e il Machine Learning applicati alle tue operazioni

Suez garantisce alle sue collettività clienti un rendimento di rete calcolato ogni giorno, mentre i rilevamenti di consumo arrivano incompleti, tra guasti di telelettura e contatori non equipaggiati. Galadrim ha sviluppato il motore di stima che colma queste lacune: predice il consumo dei contatori con uno storico tenendo conto del meteo e dei consumi vicini, ricostruisce un profilo tipo per i parchi meno equipaggiati, e restituisce un rendimento globale con il suo margine di incertezza. Il motore gira sull'infrastruttura Google Cloud di Suez.

Castrol, filiale del gruppo BP, gestisce una linea di riempimento automatizzata dove l'accesso durante il ciclo espone a un grave incidente, in un sito completamente offline. Abbiamo addestrato un modello di rilevamento su diverse ore di video e 500 immagini annotate, scelto il materiale in grado di farlo funzionare in loco, quindi installato il sistema sulla linea. Una telecamera monitora continuamente la zona pericolosa: appena una persona vi entra, l'allarme scatta immediatamente e nessuna immagine lascia lo stabilimento.

Il polo di neuroscienze di Chanel cercava di comprendere l'uso reale dei suoi prodotti a partire da test filmati, con l'obiettivo di ottenere dati quantificabili sul modo in cui una persona applica un cosmetico. Galadrim ha sviluppato algoritmi di riconoscimento di immagini che seguono la testa, la mano e le dita dell'utilizzatrice per tutta la durata del video. Ogni gesto viene contato e classificato per natura, massaggio a semicerchio o picchiettamento, il che fornisce a Chanel una misura oggettiva di come un cosmetico viene applicato.

Vinci Construction assegna ogni giorno agenti, mezzi da cantiere e locomotive per mantenere la continuità delle sue operazioni ferroviarie. Le regole da rispettare si accumulano: tempi di riposo, abilitazione di un agente a guidare un mezzo dato, concatenamento dei tragitti da un sito all'altro. Galadrim ha sviluppato il motore di pianificazione integrato al suo strumento interno, che gestisce l'insieme dei cantieri in un unico calcolo. Un capocantiere apre il suo strumento al mattino e vi trova la pianificazione delle sue squadre già costruita e conforme a tutte le regole, che gli resta da validare.

Il Groupe Blondel assicura la logistica del sito dei Chantiers de l'Atlantique, dove gru, ascensori e montacarichi dettano l'avanzamento di tutto il cantiere. Era necessario impiegarli a pieno regime, assegnando le squadre e seguendo i flussi di colli, senza creare code d'attesa davanti a un mezzo saturo. Galadrim ha sviluppato l'applicazione che riunisce queste costrizioni: un modello predice il volume di colli in arrivo per anticipare il carico reale, i capisquadra riservano le loro fasce orarie di sollevamento dall'interfaccia, e l'algoritmo di assegnazione costruisce le pianificazioni rispettando i tempi di lavoro e le compatibilità tra operatori e macchine. Ogni collaboratore riceve la sua pianificazione personalizzata al mattino.

Spoticar, il marchio di veicoli d'occasione del gruppo Stellantis, gestisce una rete di rivenditori e il portale di annunci che porta loro i loro acquirenti. Le informazioni che decidono un acquisto erano distribuite in sei sistemi che non comunicavano: stock, maintenance, documentazione costruttore, recensioni clienti e storici di ricerca. Galadrim li riunisce nella base unica del gruppo, lavorando all'interno del suo quadro di ingestion e delle sue regole di sicurezza, e poi costruisce il dizionario che descrive questi dati nel vocabolario del settore. Un acquirente pone la sua domanda in francese e ottiene i veicoli che vi rispondono, un concessionario gestisce il suo stock, sugli stessi dati.