Ihre Anwendungen und KI-Agenten, von der Automatisierung bis zum Kundenerlebnis

Die manuelle Bearbeitung von Zehntausenden von CEE-Dossiers stellte ein grosses Hemmnis für das Wachstum der Aktivität dar. Wir haben Athos entwickelt, eine KI-First-Plattform, die auf einem Agentensystem basiert, das OCR und LLM kombiniert: Sie klassifiziert die Dossiers, überprüft deren regulatorische Konformität und isoliert Anomalien für die Bearbeiter. Das Ergebnis: ein Engpass, der in einen industrialisierten Fluss umgewandelt wurde, wobei der menschliche Aufwand auf die Wertschöpfung konzentriert wird.

Mercialys stand vor zahlreichen zeitaufwändigen operativen Prozessen und wollte ihre KI-Strategie definieren. Wir haben den Ansatz von A bis Z gestaltet: Einrichtung eines Lenkungsausschusses, Moderation einer nach ROI priorisierten Projekt-Roadmap, anschliessend Implementierung von vier ersten agentenbasierten Lösungen innerhalb von sechs Monaten – Vertragsanalyse, interner Chatbot, Erstellung von Investitions-Memos und automatisierte Überwachung. Eine konkrete, messbare Transformation, die in den realen Anwendungen der Teams verankert ist.

Das manuelle Lesen und Zusammenfassen komplexer Ausschreibungen erforderte pro Beratung viele Arbeitsstunden. Wir haben einen massgeschneiderten KI-Agenten entwickelt, der technische und regulatorische Anforderungen aus Dokumenten von mehreren hundert Seiten extrahieren und Inkonsistenzen automatisch erkennen kann. Die Analysezeit ist heute drastisch reduziert.

Das Auffinden einer bestimmten Klausel oder eines Vertrages unter mehr als einer Million Dokumenten stellte eine tägliche Herausforderung für die 500 Anwälte von Gide dar. Wir haben eine generative KI-Plattform entwickelt und implementiert, die die Suche im gesamten Korpus ermöglicht und die automatische Extraktion wichtiger Metadaten aus jedem Dokument erlaubt. Was zuvor eine mühsame manuelle Erkundung erforderte, wird zu einer Abfrage von wenigen Sekunden mit präzisen und kontextualisierten Ergebnissen.

Training You bereitet Studierende auf Vorstellungsgespräche bei Investmentbanken und Beratungsfirmen vor, eine mündliche Übung, die sich allein schlecht wiederholen lässt. Galadrim hat die in ihre Kursplattform integrierte Sprachtrainings-App entwickelt: Der KI-Interviewer stellt seine Frage laut, der Kandidat antwortet mündlich, ein Sprachmodell bewertet die Antwort und geht auf Schwachpunkte ein. Eine interne Rangliste passt den Schwierigkeitsgrad im Laufe des Interviews an, und der Kandidat erhält ein Frage-für-Frage-Audio-Debriefing.

Urgo Medical stattet 160 000 Pflegekräfte mit Healico, ihrer Wunddokumentations-App, aus und wollte das Fachwissen ihrer Spezialisten für nicht spezialisierte Pflegefachpersonen zugänglich machen. Galadrim hat den konversationellen Assistenten entwickelt, der auf einem geschlossenen Korpus validierter medizinischer Referenzen basiert: Er befragt die indexierte Literatur, gleicht die Pathologie und den Zustand des Wundbetts ab, um ein Protokoll vorzuschlagen, und zitiert systematisch die ursprüngliche wissenschaftliche Quelle. Die Schutzmechanismen schliessen jede Antwort aus, die keine Quelle hat oder eine Diagnose darstellt, was das Produkt ausserhalb des Bereichs medizinischer Geräte hält.

Die Vorbereitungsschule Commercia wollte den Fortschritt ihrer ECG-Schüler in Mathematik beschleunigen, ein Fach, das selbstständig erarbeitet wird und bei dem das Feedback des Lehrers nachträglich erfolgt. Galadrim hat MathexIA entwickelt, die Anwendung, welche das Niveau jedes Schülers bewertet, ihm auf Anfrage Übungsaufgaben und Quizze generiert, die auf seine Lücken zugeschnitten sind, und dann seine Arbeiten korrigiert. Jeder Schüler durchläuft so einen für ihn zusammengestellten Lernpfad, und der Lehrer beginnt seine Stunde mit den tatsächlichen Problembereichen seiner Klasse.