Ihr massgeschneidertes KI-Modell zur Bild- oder Videoanalyse

Die Guillin-Gruppe, der führende europäische Hersteller von Lebensmittelverpackungen, führt einen Katalog von fast 25 000 Referenzen, die ihre Vertriebsmitarbeiter im Kundengespräch schnell identifizieren müssen. Galadrim hat das Vision-Modell trainiert, das eine Verpackung auf einem Foto erkennt und ihr die entsprechende Referenz zuordnet, nach einer Bilddatenerfassung, die gemeinsam mit den Teams der Gruppe durchgeführt wurde. Es genügt nun, ein Produkt zu fotografieren, um dessen Referenz sofort zu erhalten.

Castrol, eine Tochtergesellschaft der BP-Gruppe, betreibt eine automatisierte Abfülllinie, wo das Betreten während des Zyklus zu einem schweren Unfall führen kann, an einem vollständig Offline-Standort. Wir haben ein Erkennungsmodell anhand von mehreren Stunden Videomaterial und 500 annotierten Bildern trainiert, die Hardware ausgewählt, die es vor Ort ausführen kann, und das System anschliessend an der Linie installiert. Eine Kamera überwacht den Gefahrenbereich kontinuierlich: Sobald eine Person diesen betritt, wird sofort ein Alarm ausgelöst, und es verlassen keine Bilder das Werk.

Mecaprotec behandelt und veredelt Oberflächen von Teilen für die Luftfahrtindustrie, einschliesslich Lackierungen und chemischer Behandlungen. Das Zählen von Teilen an Prüfstationen beanspruchte die Mitarbeitenden mit einer repetitiven Aufgabe, bei der die Arbeitsgeschwindigkeit direkt ins Gewicht fällt. Galadrim hat ein Computer Vision Modell trainiert, das die Teile anhand der Bilder der Station erkennt und zählt, die notwendige Hardware dimensioniert und anschliessend die Anwendung geliefert, mit der die Qualitätsteams die Kontrollen am Pilotstandort verfolgen.

Das Neurowissenschaftszentrum von Chanel wollte den tatsächlichen Gebrauch ihrer Produkte anhand von gefilmten Tests verstehen, mit dem Ziel, quantifizierbare Daten darüber zu erhalten, wie eine Person ein Kosmetikum anwendet. Galadrim hat Bilderkennungsalgorithmen entwickelt, die Kopf, Hand und Finger der Anwenderin über die gesamte Videodauer hinweg verfolgen. Jede Geste wird gezählt und nach ihrer Art klassifiziert, sei es eine halbkreisförmige Massage oder ein Klopfen, was Chanel ein objektives Mass dafür liefert, wie ein Kosmetikum angewendet wird.

Avranches Automatic eröffnet Arcade-Hallen in Bahnhöfen, insbesondere in Lyon Part-Dieu, und wollte jedes gespielte Spiel dem Spielerkonto zuordnen, ohne die Maschinen zu modifizieren. Galadrim hat das Vision-Modul entwickelt, das kontinuierlich den Videostream des Bildschirms jeder Maschine liest, dort die Endpunktzahl erkennt und diese von einer in der Maschine installierten Karte an den Server übermittelt. Ein Spieler entsperrt eine Maschine mit seiner kontaktlosen Karte, spielt und findet dann seine Punktzahl und Platzierung in der mit dem System gelieferten mobilen Anwendung wieder.

YourArt vereint ein Medium für Kunstnachrichten und einen Marketplace, wo Künstler und Galerien ihre Werke ausstellen und verkaufen, mit über einer Million Besuchern pro Monat. Ihre Besucher suchten nach Werken, ohne das Fachvokabular wie Stil, Technik oder Strömung zu beherrschen. Galadrim hat zwei Entwickler und einen Designer für zweieinhalb Jahre in das Product Team integriert und die Suche entwickelt, die eine Beschreibung in Alltagssprache als Referenzbild interpretiert, basierend auf den visuellen Merkmalen, die aus jedem Werk des Katalogs extrahiert wurden.

Gozoki, eine französische Lebensmittelgruppe für hochwertige Fertiggerichte, führt ein Netzwerk von durchgehend geöffneten autonomen Geschäften ein, in denen die Kontrolle der Regaloperationen vollständig auf automatischer Überwachung basiert. Galadrim hat das Vision-System entwickelt, das die Kameras des Geschäfts live analysiert, dort jede Person und jedes Produkt verfolgt und meldewürdige Situationen klassifiziert. Die mit dem System gelieferte Webanwendung zeigt den Status des Geschäfts in Echtzeit an und alarmiert das Sicherheitspersonal bei Vorfällen.