[Industrie]

Der Tech- und KI-Partner
der Industrieunternehmen

Galadrim entwickelt massgeschneiderte Anwendungen, Machine Learning Modelle und generative AI-Lösungen, angepasst an Ihren industriellen Kontext.
+130 Projekte geliefert für Industrieunternehmen
130 Ingenieure erfahrene Absolventen der Polytechnique, Centrale oder ENS
Eine starke Praxiserfahrung: kontinuierliche Produktion, Sicherheit, Planung.
Mit einem Experten sprechenUnsere Referenzen ansehen
Groupe Blondel
+130 Industrieunternehmen aus verschiedenen Branchen vertrauen uns ihre Technologie- und AI-Projekte an.
[Herausforderungen in Ihrer Branche]

Ihre Herausforderungen in Tech, Data und Product

Nutzung Ihrer Produktionsdaten

Nutzung Ihrer Produktionsdaten

Ihre vernetzten Anlagen, Ihr MES-Überwachungssystem und Ihr ERP generieren wertvolle, aber oft isolierte Daten. Indem Sie diese Datenströme vereinheitlichen, können Sie eine Echtzeit-Überwachung erhalten und Ihre Linien intelligenter steuern oder Ausfälle antizipieren.
Intelligente Planung und Ressourcenoptimierung

Intelligente Planung und Ressourcenoptimierung

Die Reihenfolge Ihrer Linien, die Zuweisung der Bediener und die Materialverfügbarkeit erlegen komplexe, sich überschneidende Einschränkungen auf. Eine AI-Optimierungs-Engine analysiert diese Variablen sofort, um das beste Produktionsszenario zu generieren.
Beschleunigung technischer Studien durch AI

Beschleunigung technischer Studien durch AI

Die Analyse komplexer Stücklisten, die Datenextraktion aus CAD-Plänen oder das Lesen dichter Pflichtenhefte nimmt Ihre Ingenieure in Anspruch. Indem Sie die Voranalyse dieser Dokumente massgeschneiderten AI-Modellen anvertrauen, geben Sie Ihren Experten Zeit für die Konzeption zurück.
Automatisierte Inspektion und Computer Vision

Automatisierte Inspektion und Computer Vision

Die visuelle Qualitätskontrolle an Ihren Produktionslinien ist eine mühsame, repetitive und anfällige Aufgabe für menschliche Fehler. Indem Sie AI-Bildanalysemodelle einsetzen, die mit Ihren Kameras verbunden sind, automatisieren Sie die Fehlererkennung, die Teilesortierung oder die Echtzeit-Konformitätsprüfung.
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Die AI-Optimierung hat eine neue Ära eingeläutet.
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Wir integrieren es in Ihre Linien und Planungen.
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Ihre Teams validieren, die Produktion folgt.
[Referenzen]

Lösungen, die für Ihre Standorte und Ihre technischen Teams konzipiert sind.

Wir erfahren diese Herausforderungen täglich im Bereich der Datennutzung, Ressourcenoptimierung, intelligenten Sichtprüfung oder der Automatisierung von Dokumentationsaufgaben. Entdecken Sie, wie wir diese in konkrete Lösungen für Akteure der Industrie umsetzen.
ENGINEERING UND GROSSPROJEKTEVinci Construction

Planung optimieren
von Bahnbaustellen

Vinci Construction organisiert täglich Tausende von Zuweisungen von Mitarbeitern, Maschinen und Lokomotiven auf ihren Bahnbaustellen unter komplexen fachlichen Einschränkungen. Galadrim hat eine Planungsengine basierend auf kombinatorischer Optimierung entwickelt, die in sein internes Tool integriert ist. Sie schlägt automatisch optimierte Zeitpläne vor, die von den Teams validiert werden.
25 000geplante Einsätze
50betreute Projekte
300Mitarbeiter pro Baustelle
Vinci Construction Logo
LEBENSMITTELVERPACKUNGGroupe Guillin

Eine Produktreferenz identifizieren
anhand eines Fotos

Guillin, europäischer Spezialist für Lebensmittelverpackungen, wollte seinen Vertriebsmitarbeitern ermöglichen, vor Ort eine Referenz unter 25 000 anhand eines einfachen Fotos zu finden. Galadrim hat eine mobile Anwendung entwickelt und ein Computer Vision-Modell trainiert, das die Verpackung erkennt und ihre Referenz findet. Die Vertriebsmitarbeiter gelangen so in wenigen Sekunden zur richtigen Produktbeschreibung.
95 %Präzision
25 000abgedeckte Referenzen
250TÄGLICHE NUTZER
Groupe Guillin Logo
INDUSTRIEBAURector Lesage

Architektenpläne automatisch mittels Computer Vision analysieren

Rector Lesage, ein Industriekonzern für Beton, wollte die Bearbeitung seiner Planungsunterlagen beschleunigen. Galadrim hat eine Computer Vision-Lösung entwickelt, die der automatisierten Analyse von Architektenplänen gewidmet ist. Sie identifiziert Konturen, Öffnungen, Aussparungen und Lastabtragungen und liefert diese Elemente direkt verwertbar für Planungsbüros.
+50 %bearbeiteter Studienunterlagen pro Tag
Rector Lesage Logo
INDUSTRIELOGISTIKGroupe Blondel

Hebearbeiten und Teams orchestrieren
auf einem Industriestandort

Auf dem Gelände der Chantiers de l’Atlantique suchte die Groupe Blondel danach, die Auslastung ihrer Hebemittel zu optimieren, Paketflüsse zu kontrollieren und ihre Teams täglich zuzuweisen. Galadrim hat eine Geschäftsanwendung entwickelt, die diese Einschränkungen zentralisiert: ein Algorithmus prognostiziert die Paketvolumen, eine Schnittstelle reserviert die Hebezeiten und eine Zuweisungs-Engine verteilt die Teams gemäss den Geschäftsregeln. Jeder Mitarbeiter erhält automatisch seinen personalisierten Plan zu Beginn des Tages.
100 %automatisierte Zeitpläne
Groupe Blondel Logo
TECHNISCHER VERTRIEBGroupe Rexel

Einen Katalog von einer Million Referenzen mittels generativer KI verlässlicher gestalten

Rexel, ein internationaler Vertriebspartner für Elektromaterial, verwaltet über eine Million technischer Referenzen, deren Kategorisierung und Beschreibung die Teams Referenz für Referenz beanspruchte. Galadrim hat eine Lösung für generative KI entwickelt, die Referenzen kategorisiert und deren Titel und Attribute generiert. Sie ist für die Katalogteams über eine sichere, auf Azure gehostete Webanwendung zugänglich.
1 M+bearbeitete Referenzen
300+Benutzer
Groupe Rexel Logo
Sie sprechen über uns
[Unser Team]

Ein Team, das Sie berät, bevor es entwickelt

Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & AI
Als ehemaliger strategischer Berater der AMF und hoher Beamter in der Region, der bei Veolia tätig war, kennt er die regulierten und souveränen Umgebungen von innen heraus und leitet heute die IA-Projekte von Galadrim.
Clément Megemont
Clément Megemont AI Engineer
Er hat Anomalieerkennungsmodelle auf Sensordaten in Produktion konzipiert und eingesetzt und industrialisiert IA- und Dokumentenextraktionslösungen bis zur Skalierung.
Raphaëlle Bailliard
Raphaëlle Bailliard Senior Product Manager
Geschult in der Modellierung von Energieanlagen, begleitet sie Industrieunternehmen bei ihren Tech- und Produktprojekten, von der Konzeption bis zur Vor-Ort-Bereitstellung.
Axel Soll
Axel Soll Lead Developer
Als Embedded Software Engineer war er fast fünf Jahre lang bei Mr Beam Lasers und dann bei Micro Technic an Industrieanlagen tätig: Er kennt die Einschränkungen von Produktionslinien und alten Systemen, die noch in Betrieb sind, aus eigener Erfahrung.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Er trainiert die Detektions- und Erkennungsmodelle, die auf Ihre Produktionsbilder zugeschnitten sind, und optimiert diese anschliessend, um die Liniengeschwindigkeit auf der installierten Hardware zu gewährleisten.

Lassen Sie uns Ihr Projekt gemeinsam umsetzen

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[FAQ]

Einige häufig gestellte Fragen unserer Kunden

Ja. Unsere Produkte werden auf Ihren bestehenden Tools installiert und kommunizieren über API mit ihnen, wobei Ihre Systeme die Datenquelle bleiben. Diese Schnittstellen werden bereits in den ersten Workshops mit Ihrer IT-Leitung abgestimmt.
Ja. Wir kommen zu Ihren Standorten, um die tatsächlichen Einschränkungen zu verstehen und die Benutzer zu treffen. Für die Groupe Blondel reiste das Team bereits in der Konzeptionsphase zu den Chantiers de l'Atlantique.
Ihre Pläne, Ihre Produktionsdaten und Ihre technischen Kataloge gehören zu Ihren sensibelsten Aktiva. Wir integrieren den Datenschutz bereits bei der Konzeption: Minimierung der gesammelten Daten, Verwaltung der Zugriffsrechte, Isolation der Umgebungen. Die Übertragung der Rechte an unseren Lieferobjekten, einschliesslich Code und Dokumentation, ist vertraglich geregelt.
Ja. Die Konformität wird bereits bei der Konzeption berücksichtigt und langfristig aufrechterhalten, während sich der Rahmen entwickelt.
In Frankreich oder der Europäischen Union, bei einem gemeinsam definierten Hosting-Anbieter, je nach Sensibilität Ihrer Daten und Ihren Einschränkungen, auf einer kommerziellen Cloud oder einer dedizierten Infrastruktur.
Die Gesamtdauer eines Projekts zur Konzeption und Entwicklung einer kompletten Anwendung ist variabel, liegt aber in der Regel zwischen 2 und 5 Monaten. Wir liefern in kurzen Iterationen: eine erste nutzbare Version in wenigen Wochen, gefolgt von regelmässigen Inbetriebnahmen.
Nein. Sie sind Eigentümer des Quellcodes der Anwendung. Wir gewährleisten die Reversibilität: Ihre Teams oder ein Dritter können die Lösung jederzeit übernehmen, und wir begleiten den Wissenstransfer.
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Wir arbeiten mit allen Arten von Kunden in allen Tätigkeitsbereichen zusammen. Ob Sie Unternehmer sind oder die Leitung einer grossen Organisation innehaben, ein passendes Team wird auf Ihre Bedürfnisse eingehen.

Mehr als 800 Unternehmen haben uns die Entwicklung ihrer Web-, Mobile- und AI-Produkte anvertraut.

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