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Die manuelle Bearbeitung von Zehntausenden von CEE-Dossiers stellte ein grosses Hemmnis für das Wachstum der Aktivität dar. Wir haben Athos entwickelt, eine KI-First-Plattform, die auf einem Agentensystem basiert, das OCR und LLM kombiniert: Sie klassifiziert die Dossiers, überprüft deren regulatorische Konformität und isoliert Anomalien für die Bearbeiter. Das Ergebnis: ein Engpass, der in einen industrialisierten Fluss umgewandelt wurde, wobei der menschliche Aufwand auf die Wertschöpfung konzentriert wird.

Das Auffinden einer bestimmten Klausel oder eines Vertrages unter mehr als einer Million Dokumenten stellte eine tägliche Herausforderung für die 500 Anwälte von Gide dar. Wir haben eine generative KI-Plattform entwickelt und implementiert, die die Suche im gesamten Korpus ermöglicht und die automatische Extraktion wichtiger Metadaten aus jedem Dokument erlaubt. Was zuvor eine mühsame manuelle Erkundung erforderte, wird zu einer Abfrage von wenigen Sekunden mit präzisen und kontextualisierten Ergebnissen.

Showroomprivé veröffentlicht jährlich Hunderttausende von Produktbeschreibungen, eine manuelle Arbeit, die in diesem Umfang zeitaufwendig und teuer ist. Wir haben eine AI-Anwendung konzipiert und entwickelt, die diese Beschreibungen automatisch aus Bildern und von Lieferanten übermittelten Daten generiert. Eine Validierungsoberfläche ermöglicht es, die generierten Inhalte gegebenenfalls anzupassen. Die entwickelte Lösung hat die Markteinführungszeit (Time-to-Market) von 7 auf 3 Tage verkürzt und die Produktivität des operativen Teams verzehnfacht.

Die Blondel-Gruppe musste die Hebemittel voll auslasten, die Paketströme verwalten und ihre Teams täglich auf dem Gelände der Chantiers de l'Atlantique einteilen. Galadrim hat eine Geschäftsapplikation entwickelt, welche diese Einschränkungen zentralisiert: Ein Algorithmus sagt die Paketvolumen voraus, eine Schnittstelle reserviert die Hebezeitfenster und eine Zuweisungs-Engine verteilt die Teams gemäss den Geschäftsregeln. Die personalisierten Zeitpläne werden täglich automatisch versendet.

Als wichtiger Akteur im Versicherungsbroking erhält Odealim monatlich mehrere Zehntausend Kundenanfragen per E-Mail, die schwierig in grossem Umfang zu bearbeiten sind, während die Servicequalität erhalten bleibt. Galadrim hat ein IA-Agentensystem konzipiert, welches die Anfragen klassifiziert, relevante Informationen in Verträgen und Akten sucht und Antwortvorschläge generiert. Jede Antwort wird von den Fachteams über eine dedizierte Schnittstelle validiert, wobei der Mensch bei sensiblen Themen die Kontrolle behält.

Amentum, ein internationaler Engineering-Konzern, stand vor einem wachsenden Volumen komplexer Ausschreibungen mit Hunderten von Seiten, die pro Dossier manuell gelesen werden mussten. Galadrim hat eine IA-Lösung entwickelt, welche die Marktdokumente liest und daraus die vollständige Liste der Anforderungen extrahiert. Sie zeigt für jede die Ursprungsseite an, weist auf Widersprüche zwischen den Unterlagen hin und beantwortet Fragen zum Dossier.

Die Vorbereitungsschule Commercia wollte den Fortschritt ihrer ECG-Schüler in Mathematik beschleunigen, ein Fach, das selbstständig erarbeitet wird und bei dem das Feedback des Lehrers nachträglich erfolgt. Galadrim hat MathexIA entwickelt, die Anwendung, welche das Niveau jedes Schülers bewertet, ihm auf Anfrage Übungsaufgaben und Quizze generiert, die auf seine Lücken zugeschnitten sind, und dann seine Arbeiten korrigiert. Jeder Schüler durchläuft so einen für ihn zusammengestellten Lernpfad, und der Lehrer beginnt seine Stunde mit den tatsächlichen Problembereichen seiner Klasse.