LMAD
Ein Architektur-Audit zur Optimierung einer autonomen Lieferplattform mittels Roboterfahrzeugen
6Wochen für Audit und Überarbeitung
Letzte MeilePaketlieferung mittels autonomer Roboter
Die Anforderung
- LMAD, ein B2B-Startup, spezialisiert auf die Lieferung der letzten Meile mittels autonomer Roboterfahrzeuge, hatte erste Pilotprojekte mit EDF und Nokia entwickelt.
- Bevor LMAD seine kommerzielle Entwicklung beschleunigte, musste LMAD die Architektur seiner Plattform prüfen, um Verbesserungspotenziale in Bezug auf Sicherheit, Cloud-Management und technische Skalierbarkeit zu identifizieren.
Die Lösung von Galadrim
- Galadrim hat ein umfassendes Audit der bestehenden Architektur durchgeführt: Sicherheitsanalyse, Definition von Best Practices für die Bereitstellung und Vorschlag einer neuen Architektur, die den Anforderungen an die Skalierbarkeit gerecht wird.
- Die Mission umfasste die Implementierung einer Multi-Cloud-Infrastruktur mit Git-Repos (dev/staging/prod), die Automatisierung von Bereitstellungen auf AWS Lambda und die Definition einer sicheren JSON-REST-API.
- Die Empfehlungen ermöglichten es LMAD, seine Plattform zu sichern und seine Cloud-Kosten zu optimieren, während die Infrastruktur für die kommerzielle Skalierung vorbereitet wurde.
