Un audit architecture pour optimiser une plateforme de livraison autonome par robots-véhicules
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Semaines d'audit et refonte
Dernier km
Livraison de colis via robots autonomes
Le besoin
LMAD, startup B2B spécialisée dans la livraison du dernier kilomètre via robots-véhicules autonomes, avait développé des premiers projets pilotes auprès d'EDF et Nokia.
Avant d'accélérer son développement commercial, LMAD avait besoin d'auditer l'architecture de sa plateforme pour identifier les axes d'amélioration en matière de sécurité, gestion cloud et scalabilité technique
La solution de Galadrim
Galadrim a mené un audit complet de l'architecture existante : analyse de la sécurité, définition des best practices de déploiement, et proposition d'une nouvelle architecture répondant aux besoins de scalabilité.
La mission a inclus la mise en place d'une infrastructure multi-cloud avec repos Git (dev/staging/prod), automatisation des déploiements sur AWS Lambda, et définition d'une API Rest JSON sécurisée.
Les recommandations ont permis à LMAD de sécuriser sa plateforme et d'optimiser ses coûts cloud tout en préparant l'infrastructure pour le passage à l'échelle commercial.