Chanel
Die kosmetische Geste mithilfe von AI analysieren, um das Kundenerlebnis zu objektivieren.
Die Anforderung
- Die Zentrum für Neurowissenschaften von Chanel wollte mithilfe von Videotests ein wissenschaftliches Verständnis der Produktnutzung erlangen.
- Ziel war es, quantitative quantifizierbare Daten darüber zu erhalten, wie eine Person ein kosmetisches Produkt anwendet, um dessen Qualität zu bewerten..
- Im Allgemeinen wird eine geringe Anzahl von Bewegungen bei der Anwendung eines Produkts mit einer einfachen Handhabung desselben assoziiert..
Die Lösung von Galadrim
- Wir haben Algorithmen zur Videoerkennung in Python mit der MediaPipe-Bibliothek implementiert.
- Unsere Lösung identifiziert den Kopf, die Hand und die Finger der Person, die das Produkt anwendet, und zeichnet ihre Bewegungen auf.
- Wir nutzen AI, um zu zählen. und kategorisieren die Bewegungen und deren Natur zu verstehen (Halbkreismassage, Klopfen...).
