Chanel

Analyser le geste cosmétique grâce à l'IA pour objectiver l'expérience client.

Le besoin

Le pôle de neurosciences de Chanel souhaitait obtenir une compréhension scientifique de l'utilisation de ses produits, à l'aide de tests vidéo.
L'objectif était d'obtenir des données quantifiables la manière dont une personne applique un produit cosmétique pour en évaluer la qualité.
En général, un faible nombre de mouvements lors de l'application d'un produit est associé à une facilité d'utilisation de celui-ci.

La solution de Galadrim

Nous avons implémenté des algorithmes de reconnaissance vidéo en Python avec la bibliothèque MediaPipe.
Notre solution identifie la tête, la main et les doigts de la personne qui applique le produit et enregistre ses mouvements.
Nous utilisons l'intelligence artificielle pour compter et catégoriser les mouvements et en comprendre la nature (massage en demi-cercle, tapotement...).

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