ROI der KI im Unternehmen: was 14 Projekte in Produktion zeigen
Von 14 generativen KI-Projekten, die Galadrim bei seinen Kunden einsetzt, kostet ein typisches Projekt etwa 75 k€ in der Umsetzung und amortisiert sich in etwa einem Jahr. Die rentabelsten Projekte amortisieren sich in 2 bis 5 Monaten. Alle erzielen einen positiven monatlichen Gewinn, berechnet mit derselben Formel: verarbeitetes Volumen × eingesparte Zeit × verrechneter Stundenansatz, abzüglich der KI-Kosten.
Wir veröffentlichen hier die Ergebnisse dieser internen Studie, die 2026 von 12 AI Engineers von Galadrim durchgeführt wurde. Die Kunden bleiben anonym: Die Ergebnisse sind nach Anwendungsfallfamilien und Gruppen zusammengefasst.
In Kürze
14 generative KI-Projekte in Produktion, eins nach dem anderen von 12 AI Engineers von Galadrim analysiert.
Ein typisches Projekt kostet etwa 75 k€ und amortisiert sich in etwa einem Jahr. Die besten, in 2 bis 5 Monaten.
Die Generierung von Expertendokumenten bringt am meisten ein: von 13 bis 65 k€ pro Monat und pro Projekt.
Formel: Volumen × eingesparte Zeit × verrechneter Stundenansatz, abzüglich der KI-Kosten.
Der ROI hängt vor allem von der Wahl der Aufgabe ab: Volumen, identifizierter menschlicher Zeitaufwand, menschliche Validierung.
Wie viel bringt ein KI-Projekt im Unternehmen?
Die 14 untersuchten Projekte stellen eine kumulierte Investition von 1,4 M€ dar. Zusammen generieren sie etwa 200 k€ an wiederkehrenden Gewinnen pro Monat, was 2,4 M€ pro Jahr entspricht. Bei diesem Tempo amortisiert sich das gesamte Portfolio in 7 Monaten.
Die Investitionen reichen von 30 k€ bis 250 k€ pro Projekt. Die monatlichen Gewinne reichen von einigen Hundert Euro bis zu 65 k€. Hinzu kommt ein einmaliger Gewinn von über 600 k€, aus einem einzigen Projekt zur Bearbeitung von Dokumentenbeständen.
≈ 75 k€
Median-Investition pro Projekt
≈ 1 Jahr
Median-Amortisationsdauer
200 k€
an kumulierten wiederkehrenden Gewinnen pro Monat
> 600 k€
an einmaligem Gewinn aus einem einzigen Projekt
Wie schnell ist ein KI-Projekt rentabel?
Die Median-Amortisationsdauer beträgt etwa ein Jahr. Fast jedes zweite Projekt ist in weniger als 12 Monaten amortisiert, und 10 von 13 Projekten in weniger als 18 Monaten. Die drei langsamsten Projekte haben eines gemeinsam: ein geringes Volumen, in der Grössenordnung von einigen Dutzend Fällen pro Monat, oder eine noch vorläufige Messung.
Amortisationsdauer
Anzahl Projekte pro Payback-Kategorie
13 Projekte mit wiederkehrendem Gewinn. Das Projekt mit einmaligem Gewinn ist bereits ab 5 % des verarbeiteten Bestands gedeckt. Quelle: Galadrim Studie 2026.
Die Studie klassifiziert die Projekte in vier Anwendungsfallfamilien. Ihre Renditen variieren stark.
Anwendungsfallfamilie
Projekte
Monatlicher Gewinn
Amortisation
Amortisation der Familie*
Generierung von Expertendokumenten
4
13 bis 65 k€
2 bis 13 Monate
5 Monate
Zusammenfassung, Bearbeitung und Kontrolle von Fällen
3
3 bis 30 k€
5 bis 29 Monate
7 Monate
Datenextraktion und -erfassung
4
weniger als 1 bis 3 k€ + ein einmaliger Gewinn von über 600 k€
13 Monate und mehr
24 Monate
Sortierung, Routing und Fachassistenten
3
5 bis 7 k€
7 bis 17 Monate
12 Monate
* Kumulierte Investition der Familie geteilt durch ihre kumulierten monatlichen Gewinne, ohne einmaligen Gewinn. Quelle: Galadrim Studie 2026.
Erstellung von Expertendokumenten: die rentabelste Familie
Technische Berichte, Protokolle, Produktblätter, operationelle E-Mails. Die KI erstellt einen ersten Entwurf, ein Experte liest Korrektur und validiert. Die Gewinne liegen zwischen 13 und 65 k€ pro Monat und Projekt. In einem Fall hat sich die tägliche Produktion eines Redakteurs mehr als verdreifacht.
Beispiel: In einer Beratungsfirma verbrachten die Berater mehrere Tage damit, jeden technischen Bericht zu verfassen, den sie ihren Kunden lieferten. Die KI erstellt nun einen vollständigen ersten Entwurf, den der Berater korrigiert und validiert. Geschätzter Gewinn: rund 65 k€ pro Monat, für eine Investition, die sich in etwa 2 Monaten amortisiert.
Zusammenfassung, Bearbeitung und Kontrolle von Fällen
Zusammenfassungen umfangreicher Akten, Vorqualifikation vor menschlicher Bearbeitung, Konformitätsprüfungen. Eine 100-seitige Akte wird auf 3 Seiten zusammengefasst: der Sachbearbeiter benötigt dafür 2 Stunden statt 2 Tage. Die besten Projekte dieser Familie bringen fast 30 k€ pro Monat ein.
Datenextraktion und -erfassung
Lesen von Dokumenten und automatische Übertragung von Informationen. Wiederkehrende Gewinne bleiben bescheiden, wenn die Volumina gering sind. Bei einem Bestand hingegen ändert sich die Grösse des Gewinns: die Bearbeitung von mehreren Hunderttausend Verträgen hat über 600 k€ einmaligen Gewinn generiert, wobei die Investition bereits ab 5 % des bearbeiteten Bestands gedeckt ist.
Sortierung, Routing und Fachassistenten
Weiterleitung eingehender E-Mails an den richtigen Sachbearbeiter, Entscheidungshilfe, konversationeller Zugang zu internen Daten. Regelmässige Gewinne von 5 bis 7 k€ pro Monat, für Investitionen von 50 bis 85 k€. Um die geeigneten Aufgaben bei Ihnen zu identifizieren, siehe wo anfangen mit der KI-Automatisierung.
Wie berechnet man den ROI eines KI-Projekts?
Jeder KI-Projektleiter hat seine Formel mit den Teams des Kunden entwickelt, seine Annahmen dokumentiert und die Ergebnisse in einem gemeinsamen Referenzsystem erfasst, das gemeinsam überprüft wurde. Das Prinzip bleibt für alle Projekte dasselbe.
Die Methode
Die Berechnung des monatlichen Gewinns, angewandt auf die 14 Projekte
Dann: payback = capex ÷ gain mensuel. Einmalige Gewinne (Bearbeitung eines Bestands) werden separat berücksichtigt.
Drei Kennzahlen fassen jedes Projekt zusammen. Das capex : was das Projekt im Aufbau gekostet hat. Der monatliche Ertrag : der wiederkehrende Gewinn, abzüglich der KI-Kosten. Der payback : capex geteilt durch den monatlichen Ertrag, das heisst die Anzahl Monate, um das Projekt zu amortisieren.
Vier Regeln bestimmen die Berechnung:
Die berücksichtigten Stundenkosten sind die tatsächlichen belasteten Kosten des Berufs, von rund 19 €/h (belasteter Mindestlohn) bis 50 €/h, und die Tageskosten für Expertenprofile;
Die Kosten der KI (tokens, infrastructure) werden systematisch abgezogen;
Einmalige Gewinne, wie die Bearbeitung eines Bestands, werden von wiederkehrenden Gewinnen getrennt;
wenn die KI eine neue Dienstleistung erbringt, ohne menschliche Arbeitszeit zu ersetzen, wird sie zum Preis einer gleichwertigen Dienstleistung bewertet.
Vier Merkmale finden sich in den profitabelsten Projekten wieder.
Ein ausreichendes und regelmässiges Volumen von zu bearbeitenden Dokumenten oder Akten.
Ein klar identifizierter menschlicher Zeitaufwand vor dem Projekt, also danach messbar.
Eine Validierung, die menschlich bleibt : Die KI erstellt den Entwurf, der Experte liest Korrektur.
Hohe Stundenkosten der ersetzten Aufgabe, beispielsweise bei Experten und Beratern.
Die Wahl der Aufgabe zählt mehr als die Wahl des Modells. Das ist der Ausgangspunkt unserer Aufträge für KI-Beratung und Transformation.
Die Grenzen der Studie
Die Gewinne sind freigesetzte Stunden, bewertet zu ihren Kosten. Nicht alle führen zu Einsparungen in der Liquidität: ein Teil der Zeit wird anderen Aufgaben zugewiesen. Ein Projekt wird in der Produktion kontinuierlich durch einen KPI-Sammler gemessen; die 13 anderen basieren auf Formeln und Hypothesen, die mit den Kunden-Teams dokumentiert wurden, die wir schrittweise validieren und dann instrumentieren lassen. Die Projektionen setzen konstante Volumina voraus, und die Wartungskosten werden nicht abgezogen, sofern nicht anders angegeben.
5 wichtige Punkte
Alle Projekte erzielen einen positiven Gewinn, mit einem mittleren payback von etwa einem Jahr.
Expertendokumente bringen am meisten ein : ein Portfolio, das sich in 5 Monaten amortisiert.
Das Volumen bestimmt den ROI : bei geringem Volumen übersteigt die Amortisation oft zwei Jahre.
Ein zu bearbeitender Bestand kann alles ändern : über 600 k€ bei einem einzigen Projekt.
Die kontinuierliche Messung bleibt selten : sie muss bereits bei der Produktivsetzung instrumentiert werden.
Messen, bevor Sie einsetzen
KI ist ein Mittel, kein Zweck. Bei unseren 14 Projekten wird der ROI in Monaten gemessen, sobald die Aufgabe gut gewählt ist: ein reales Volumen, eine identifizierte menschliche Zeit, eine Validierung, die menschlich bleibt. Haben Sie einen Prozess im Kopf und möchten abschätzen, was er einbringen würde? Sprechen wir darüber.
FAQ
Was ist der ROI eines Projekts für generative KI?
Bei 14 von Galadrim analysierten Projekten in Produktion kostet ein typisches Projekt rund 75 k€ und amortisiert sich in etwa einem Jahr. Die monatlichen Gewinne reichen von einigen Hundert Euro bis zu 65 k€ pro Projekt. Alle untersuchten Projekte erzielen einen positiven Gewinn.
Wie schnell ist ein KI-Projekt rentabel?
Die mittlere Amortisationsdauer beträgt etwa 12 Monate. Fast jedes zweite Projekt wird in weniger als einem Jahr amortisiert, und die rentabelsten in 2 bis 5 Monaten. Projekte mit geringem Volumen überschreiten oft zwei Jahre.
Wie berechnet man den ROI eines IA-Projekts?
Multiplizieren Sie das verarbeitete Volumen mit der pro Einheit gewonnenen Zeit und mit den verrechneten Stundenkosten der Tätigkeit, ziehen Sie dann die Kosten der IA (tokens, infrastructure) ab. Sie erhalten den monatlichen Gewinn. Der Payback ist die Investition geteilt durch diesen monatlichen Gewinn.
Welche Anwendungsfälle der IA bringen den grössten Ertrag?
Die Generierung von Expertendokumenten (Berichte, Protokolle, Produktblätter) bringt den grössten Ertrag: 13 bis 65 k€ pro Monat und pro Projekt. Danach folgen die Zusammenfassung und die Bearbeitung von Dossiers, dann die Sortierung und die Fachassistenten. Die Datenextraktion lohnt sich besonders bei der Bearbeitung eines Bestands.
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