Diag Data AI Bpifrance: eine wirkungsorientierte Audit-Methodologie

Künstliche Intelligenz eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für Unternehmen, doch müssen die wirklich nützlichen und an die geschäftlichen Herausforderungen angepassten Projekte identifiziert werden.

Der Diag Data IA von Bpifrance ermöglicht es, diese Überlegungen zu strukturieren und eine klare, priorisierte und umsetzbare Roadmap zu erstellen.

Der Diag Data IA ist ein von Bpifrance getragenes Angebot für KMU und ETI, die ihre Strategie rund um Daten und Künstliche Intelligenz strukturieren möchten.

Dieses Programm zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, konkrete Möglichkeiten zur Wertschöpfung mittels IA zu identifizieren, und gleichzeitig einen Umsetzungsplan zu definieren, der ihrem Reifegrad entspricht.

Das Angebot sieht mehrere Interventionstage vor, die sich über einige Wochen verteilen, um eine Bestandsaufnahme des Bestehenden zu erstellen, die relevantesten Anwendungsfälle zu qualifizieren und eine operative Roadmap zu entwickeln. (bpifrance.fr)

Bei Galadrim betrachten wir diese Diagnose als eine Beratungsmission zur Entscheidungsfindung. Ziel ist es, IA-Projekte zu entwickeln, die einen messbaren Einfluss auf die Abläufe, die Organisation und die Leistung des Unternehmens haben können.

Unser Ansatz gliedert sich in 3 Schritte:

Die erste Phase der Diagnose zielt darauf ab, die operativen Abläufe des Unternehmens und die Herausforderungen der Teams zu verstehen.

Wir organisieren Gespräche mit den Fachverantwortlichen, den operativen Teams und den Entscheidungsträgern, um bestehende Prozesse, Datenflüsse und die wichtigsten Knackpunkte im Alltag zu erfassen.

Dieser Austausch erfolgt in einem halb-strukturierten Format, das es ermöglicht, sowohl qualitative als auch quantitative Daten zu sammeln. Wir analysieren insbesondere wiederkehrende Aufgaben, Steuerungsschwierigkeiten, verarbeitete Volumina, den Zeitaufwand für bestimmte Operationen oder die finanziellen Auswirkungen, die mit bestimmten Prozessen verbunden sind.

Dieser Schritt ermöglicht es, eine präzise Vision der Automatisierungsmöglichkeiten zu entwickeln und den potenziellen ROI der verschiedenen identifizierten Anwendungsfälle abzuschätzen.

Nach Abschluss der Gespräche konsolidieren wir die gesammelten Informationen mit dem Auftraggeber der Diagnose, um die strategischen Herausforderungen und die Geschäftsprioritäten abzugleichen.

Anschliessend setzen wir die Arbeit intern fort, um für jeden Use Case den am besten geeigneten technologischen Ansatz zu definieren. Je nach Kontext kann dies die Entwicklung einer massgeschneiderten Lösung, die Integration bestehender Tools oder einen hybriden Ansatz umfassen, der mehrere technologische Komponenten miteinander verbindet.

Unsere Methodik basiert auf unserer Expertise, die aus Hunderten von realisierten Projekten gewonnen wurde, sowie auf den Empfehlungen des gemeinsamen Whitepapers, das von Siparex und Bpifrance veröffentlicht wurde zu den Strategien zur Einführung von IA in Unternehmen.

Jeder Anwendungsfall wird anschliessend nach mehreren Kriterien bewertet, wie dem geschäftlichen Nutzen, der technischen Komplexität, der Datenverfügbarkeit, der Geschwindigkeit der Bereitstellung oder der Akzeptanzfähigkeit durch die Teams.

Diese Analyse ermöglicht die Priorisierung von Initiativen mittels einer Impact / Effort-Matrix, um die relevantesten Projekte kurz-, mittel- und langfristig zu identifizieren.

Die Diagnose endet mit der Erstellung eines strukturierten und von den Teams nutzbaren Berichts.

Das Ergebnis fasst die Zusammenfassung der Gespräche, die identifizierten Anwendungsfälle, deren Prioritätsniveau, die ROI-Hypothesen sowie die zugehörigen technischen und organisatorischen Empfehlungen zusammen.

Wir legen besonderen Wert auf die operative Umsetzbarkeit dieses Dokuments. Ziel ist es, eine klare Basis zu schaffen, die es ermöglicht, das Projekt schnell fortzusetzen, sei es bei der Ausgestaltung eines POC, dem Start eines Pilotprojekts oder dem Beginn eines Entwicklungsprojekts.

Der Diag Data IA richtet sich hauptsächlich an französische KMU und ETI, die die von Bpifrance definierten Zulassungskriterien erfüllen.

Detaillierte Informationen zum Angebot, den Begleitmodalitäten und den Übernahmebedingungen sind auf der offiziellen Seite von Bpifrance - Diag Data IA.

In den letzten Jahren haben wir Organisationen mit unterschiedlichen Profilen bei der Strukturierung ihrer Data & IA-Strategie begleitet, von Industrie-KMU bis hin zu Technologieunternehmen und Beratungsfirmen. Diese Vielfalt an Kontexten ermöglicht es uns, unsere Empfehlungen an die operativen Realitäten, geschäftlichen Anforderungen und den Reifegrad jeder Organisation anzupassen.

Der Erfolg eines IA-Projekts basiert vor allem auf einem detaillierten Verständnis der Geschäftsprozesse, der verfügbaren Daten und der operativen Rahmenbedingungen.

Bei Galadrim verstehen wir den Diag Data IA als ein strukturierendes Tool, das es ermöglicht, technologische Chancen in konkrete, priorisierte und umsetzbare Projekte zu verwandeln.