Robot YOMY
Die Computer Vision-Modelle eingebettet in einen intelligenten Spenderroboter
98%Modellgenauigkeit
350Inferenzzeit in Millisekunden
3Trainierte Modelle
Die Herausforderung
- YOMY ist ein französisches Start-up, das einen Roboter-Spender für Katzen-Trockenfutter und -Nassfutter, ausgestattet mit einer eingebauten Kamera.
- Das Unternehmen wollte eine Bildanalysetechnologie integrieren, die es ermöglicht,die verschiedenen Katzen desselben Haushalts zu identifizieren, Tag und Nacht, um die Frequenz und Menge der Mahlzeiten an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen und den Besitzern gleichzeitig eine zuverlässige und automatisierte Ernährungsüberwachung zu bieten.
Unsere Lösung
- Galadrim hat mehrere Deep Learning-Modelle, darunter ein Bildklassifikator und einen Erkennungsmodell basierend auf konvolutionellen neuronalen Netzen (CNN). Ein Identifikationsmodell das ein CNN-Backbone und ein siamesisches Netzwerk kombiniert, wurde ebenfalls entwickelt, um die ähnlichsten Tiere präzise zu unterscheiden. Die Modelle wurden auf dem Roboter integriert, mit optimierter Hardware-Dimensionierung und umfassenden Inferenztests, die eine hohe Leistung unter realen Bedingungen gewährleisten.
