Ihre Anwendungen, API und Daten-Tools in Python

Back-ends Django und FastAPI, Optimierungsalgorithmen, Datenverarbeitung und AI: Unsere Ingenieure entwickeln Ihre Python-Projekte bis zur Produktion.
Über 120 Entwickler verwenden Python oder Django
Über 40 Kundenprojekte in Python entwickelt
Vom Web-Back-end zur AI, im selben Team
Mein Python-Projekt besprechen3 Projekte entdecken
API FastAPI in einem Code-Editor geöffnet
+800 Organisationen vertrauen uns ihre Tech- und IA-Projekte an
[pourquoi python]

Warum Python wählen?

Python ist eine der meistgenutzten Sprachen der Welt und die Referenzsprache für Data und AI. Mit Django und FastAPI trägt es auch robuste Web-Back-ends: eine einzige Sprache, von der Datenverarbeitung bis zur API.
01

Die Sprache von Data und AI

pandas, scikit-learn, PyTorch, die SDKs der Large Language Models: das gesamte Ökosystem von Data und AI wird zuerst in Python genutzt.
02

Django und FastAPI für das Web

Django bietet eine komplette Anwendung mit seiner Admin-Oberfläche; FastAPI erstellt schnelle, typisierte und automatisch dokumentierte APIs.
03

Lesbarer Code

Die Python-Syntax ist klar und prägnant: Der Code lässt sich von Ihren Entwicklern wie auch von Ihren Data Scientists einfach nachvollziehen.
04

Eine Bibliothek für jeden Bedarf

Wissenschaftliches Rechnen, Optimierung, Bildverarbeitung, Automatisierung: Hunderttausende von Open-Source-Paketen vermeiden das Neuerfinden des Bestehenden.
[Unsere Expertisen]

Was wir in Python entwickeln

Ob neues Projekt oder Anwendung in Produktion, wir unterstützen Sie in jeder Phase des Lebenszyklus Ihrer Software.
Back-ends und API

Back-ends und API

Die API Ihrer Web- und Mobilanwendungen mit Django oder FastAPI: Authentifizierung, Hintergrundverarbeitung, Verbindungen zu Ihren Tools.
Optimierungsalgorithmen

Optimierungsalgorithmen

Teamplanung, Ressourcenzuweisung, Touren: Engines, die in wenigen Sekunden berechnen, wofür früher Stunden benötigt wurden.
Datenverarbeitung und IA

Datenverarbeitung und IA

Daten-Pipelines, Prognosemodelle, Assistenten basierend auf Sprachmodellen, verbunden mit Ihren Daten.
Automatisierung und Integrationen

Automatisierung und Integrationen

Skripte und Services, die Ihre Software miteinander verbinden und Neueingaben eliminieren, mit Überwachung in Produktion.
[Notre accompagnement]

Unsere Methode zur Entwicklung Ihres Python-Projekts

  • Discovery
    Schritt 01

    Projektdefinition

    Wir beginnen mit Ihren Prozessen, Ihren Daten und Ihren Benutzern, um den Umfang, die Architektur und die zu entwickelnden Komponenten zu definieren.
  • Design
    Schritt 02

    Konzeption der Benutzeroberflächen

    Unsere Designer entwerfen die Applikationsbildschirme in Figma, die vor der Entwicklung mit Ihren Teams validiert werden.
  • Entwicklung
    Schritt 03

    Entwicklung in Iterationen

    Jede Funktionalität wird in einer Testumgebung bereitgestellt, wo Sie sie laufend mit Ihren realen Daten, wenn möglich, testen.
  • Inbetriebnahme
    Schritt 04

    Inbetriebnahme

    Automatisierte Tests und Continuous Deployment: Die Applikation geht auf dem gewählten Hosting in Produktion, ohne manuelle Server-Manipulation.
  • Weiterentwicklungen
    Schritt 05

    Wartung und Weiterentwicklungen

    Updates von Python und Abhängigkeiten, Leistungs- und Modellüberwachung, neue Funktionen: Dasselbe Team bleibt an Ihrer Seite.
01/05
[Referenzen]

Einige Realisierungen in Python

Industrielle LogistikGroupe Blondel

Tägliche Planung der Paketlogistik von Chantiers de l'Atlantique

Die Groupe Blondel transportiert Pakete und Teile zum Standort von Chantiers de l'Atlantique in Saint-Nazaire, wo Hebemittel und Teams sich begrenzte Zeitfenster teilen. Galadrim hat das Steuerungstool entwickelt, dessen Back-end in Python mit FastAPI geschrieben ist: Ein Machine Learning Modell antizipiert das zu bearbeitende Paketvolumen, ein kombinatorischer Optimierungsalgorithmus weist die Teams unter Einhaltung der Geschäftsregeln der Gruppe zu. Jeder Mitarbeiter erhält seinen Plan am Morgen.
200täglich geplante Personen
10gleichzeitige Baustellen
Groupe Blondel Logo
ObservabilityDatadog

Kubernetes-Container-Netzwerke von Datadog aus überwachen

Datadog, eine Überwachungsplattform für Cloud-Infrastrukturen, wollte die Metriken von Calico, der Open-Source-Komponente, die das Routing und die Netzwerksicherheitsrichtlinien von Kubernetes-Containern verwaltet, in sein Tool integrieren. Galadrim entwickelte den Sammelagenten in Python und dessen Testabdeckung, auf Englisch mit den Teams von Datadog. Die Integration wurde anschliessend Teil des Hauptcodes der Plattform.
10k+Benutzer der Integration
4Entwicklungswochen
Datadog Logo
AgrarforschungSecobra

Landwirtschaftliche Datenbanken abfragen, um die besten Sorten zu bestimmen

Secobra Recherches führt seine Sortenentwicklungsarbeiten mit grossen Mengen landwirtschaftlicher, genetischer, meteorologischer und kommerzieller Daten durch. Galadrim lieferte die konversationelle Schnittstelle, die diese Datenbanken abfragt, mit einem Python-Back-end: Eine text-to-SQL-Engine deckt interne Daten ab, eine Dokumenten-Engine nutzt öffentliche Quellen, und das Tool liefert direkt Antworten, Tabellen, Grafiken und Exporte.
+10 000Anfragen pro Monat
30 secAntwortzeit
Secobra Logo
Sie sprechen über uns
[Warum Galadrim?]

Warum Sie uns Ihr Python-Projekt anvertrauen sollten

Ingenieure von den besten Hochschulen

Ingenieure von den besten Hochschulen

Unsere Ingenieure kommen von Polytechnique, CentraleSupélec, Centrale Lyon oder Centrale Lille. Mehr als 120 von ihnen arbeiten mit Python.
Vom Web zur IA im selben Team

Vom Web zur IA im selben Team

Back-end-Entwickler, Data Engineers, IA-Ingenieure, Designer und Product Managers: Ihr Projekt wird vom selben Team konzipiert, entwickelt und gehostet.
Ein überprüfter, getesteter und dokumentierter Code

Ein überprüfter, getesteter und dokumentierter Code

Jede Änderung durchläuft eine Überprüfung und automatisierte Tests. Ihre Applikation bleibt für jedes Team, das sie morgen übernehmen würde, lesbar.
Der Code gehört Ihnen, das Team bleibt verfügbar

Der Code gehört Ihnen, das Team bleibt verfügbar

Sie sind Eigentümer des Codes und wählen Ihr Hosting. Galadrim steht für Weiterentwicklungen zur Verfügung, mit 180 Mitarbeitern und Büros in Paris, Nantes und Lyon.
[Unser Team]

Die Ingenieure, die Ihre Python-Projekte entwickeln

Quentin Massonnat
Quentin Massonnat AI Team Lead
Als Lead Developer des Secobra Recherches Assistenten konzipiert er autonome Agenten und die Generierung mittels Sprachmodellen in sehr grossem Massstab, für Showroomprivé oder OGF.
Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & AI
Als ehemaliger Berater bei der Finanzmarktaufsicht kennt er von innen die Organisationen, in denen jede Analyse nachvollziehbar bleiben muss, und definiert die Standards unserer IA-Teams.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Baut die dokumentenbasierten Suchmaschinen, die unsere Assistenten speisen, und misst die Qualität ihrer Antworten anhand der von Ihren Fachexperten validierten Fallstudien.
Côme Lassarat
Côme Lassarat Ingénieur IA et Infrastructure
Er erstellt die Datenfundamente und Hosting-Architekturen – Konnektoren, Data Warehouses, Migrationen – und implementiert selbst gehostete Modelle, wenn Daten die Union nicht verlassen dürfen.
Clément Megemont
Clément Megemont AI Engineer
Er hat Modelle zur Anomalieerkennung auf Sensordaten konzipiert und in Produktion gebracht, und industrialisiert IA- und Dokumentenextraktionslösungen bis zur Skalierung.

Lassen Sie uns Ihr Projekt gemeinsam umsetzen

Kontaktieren Sie uns
[FAQ]

Einige häufig gestellte Fragen unserer Kunden

Django eignet sich für vollständige Anwendungen, die von Anfang an eine Administrationsoberfläche und ein reichhaltiges Datenmodell benötigen. FastAPI ist unsere Präferenz für schnelle und typisierte API, insbesondere im Bereich der Datenverarbeitung oder von IA-Modellen. Wir verwenden beide.
Ja. Rechenintensive Aufgaben basieren auf in kompilierter Sprache geschriebenen Bibliotheken, und die Performance einer Anwendung hängt vor allem von ihrer Architektur ab: Cache, Hintergrundverarbeitung, gut indexierte Datenbank.
Ja, einschliesslich eines von einem Data Scientist entwickelten Prototyps zur Industrialisierung. Wir prüfen den Code und seine Abhängigkeiten, erstellen automatisierte Tests für kritische Prozesse und entwickeln ihn dann weiter, ohne ihn neu zu schreiben.
Ja. Unsere IA-Ingenieure verbinden Sprachmodelle oder prädiktive Modelle mit Ihren Daten und messen die Qualität der Ergebnisse vor der Produktivsetzung.
Jedes Projekt wird nach seinem funktionalen Umfang, der Art der zu verarbeitenden Daten und den Verbindungen zu Ihren bestehenden Tools kalkuliert. Beschreiben Sie uns Ihr Bedürfnis, wir melden uns innert 1 Stunde bei Ihnen.
Ja. Der Code wird ab dem ersten Tag auf Ihren Repositories versioniert und Sie sind dessen Eigentümer. Er ist dokumentiert, damit Ihre Teams, oder jedes andere Team, ihn übernehmen können.
[Kontaktieren Sie uns]

Lassen Sie uns Ihr Projekt gemeinsam umsetzen

Wir arbeiten mit allen Arten von Kunden in allen Tätigkeitsbereichen zusammen. Ob Sie Unternehmer sind oder die Leitung einer grossen Organisation innehaben, ein passendes Team wird auf Ihre Bedürfnisse eingehen.

Mehr als 800 Unternehmen haben uns die Entwicklung ihrer Web-, Mobile- und AI-Produkte anvertraut.

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