Chanel
Analizzare il gesto cosmetico grazie all'IA per oggettivare l'esperienza cliente.
L'esigenza
- Il polo di neuroscienze di Chanel desiderava ottenere una comprensione scientifica dell'utilizzo dei suoi prodotti, tramite test video.
- L'obiettivo era di ottenere dati quantificabili sulla maniera in cui una persona applica un prodotto cosmetico per valutarne la qualità.
- In generale, un basso numero di movimenti durante l'applicazione di un prodotto è associato a una facilità d'uso di quest'ultimo.
La soluzione di Galadrim
- Abbiamo implementato algoritmi di riconoscimento video in Python con la libreria MediaPipe.
- La nostra soluzione identifica la testa, la mano e le dita della persona che applica il prodotto e registra i suoi movimenti.
- Utilizziamo l'intelligenza artificiale per contare e categorizzare i movimenti e comprenderne la natura (massaggio semicircolare, picchiettamento...).
