La plupart des entreprises n'ont plus besoin qu'on leur explique ce qu'est l'IA générative. Elles ont besoin de savoir par où commencer, ce que cela rapportera, et comment éviter la collection de POC qui ne passent jamais en production. C'est le rôle d'un cabinet de conseil en IA : auditer l'existant, prioriser les cas d'usage, écrire une feuille de route que la direction peut signer, puis faire adopter les outils par les équipes.
Voici notre sélection 2026 des dix cabinets qui comptent en France pour cadrer et piloter une transformation par l'IA.
Nos critères de sélection
Pour figurer dans ce Top 10, un cabinet doit cumuler :
Une offre de conseil IA structurée : audit de maturité, priorisation des cas d'usage, feuille de route chiffrée.
Une capacité à aller au-delà du livrable : mise en production en propre, ou chaîne d'exécution identifiée.
Un volet humain assumé : formation, accompagnement des managers, suivi de l'adoption.
La maîtrise des sujets de gouvernance : RGPD, AI Act, souveraineté des données, maîtrise des coûts.
Des références publiques et vérifiables.
Des équipes et des interlocuteurs en France.
Classement réalisé par Galadrim. Nous figurons dans notre propre sélection en appliquant les six critères publics ci-dessus.
Comparatif des 10 meilleurs cabinets de conseil en intelligence artificielle en France en 2026| Cabinet | Fondé | Taille | Spécialité conseil IA | Profil idéal |
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| 1. Galadrim | 2017 | 170+ | Audit, feuille de route IA et mise en production par la même équipe | PME, ETI et grands groupes qui veulent passer du cadrage au résultat |
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| 2. Artefact | 2014 | 2 500 | Stratégie data & IA, GenAI Factory, adoption à l'échelle | Grands groupes internationaux, données client et marketing |
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| 3. Wavestone | 1990 | 6 000+ | Transformation IA, gouvernance et conformité AI Act | Grands comptes, programmes de transformation pluriannuels |
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| 4. We Call Shotgun | 2024 | 5 à 10 | Adoption de l'IA par les équipes métier, règles d'usage et gouvernance | Entreprises dont les licences IA sont déployées mais peu utilisées |
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| 5. BCG X | 2022 | ~3 000 (monde) | Stratégie IA et construction de solutions à l'échelle | Directions générales de grands groupes industriels |
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| 6. Sia Partners | 1999 | 3 000+ | Conseil en management augmenté par l'IA, agents métier | Banque, assurance, énergie, secteur public |
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| 7. Capgemini Invent | 2018 | Plusieurs milliers | Conseil data & IA, industrialisation par le groupe Capgemini | Grands comptes qui veulent un seul prestataire de bout en bout |
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| 8. Ekimetrics | 2006 | ~400 | Data science et IA appliquées à la décision | Directions marketing, commerciales et financières |
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| 9. Eleven | 2008 | ~75 | Stratégie d'entreprise à l'heure de l'IA | Directions générales et fonds d'investissement |
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| 10. Converteo | 2007 | 450+ | Data, IA et marketing, de la stratégie à l'intégration cloud | Marques grand public, luxe et retail |
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1. Galadrim
Le cabinet qui écrit la feuille de route IA et la livre en production avec la même équipe.
Année de création : 2017
Taille : 170+ consultants et ingénieurs, dont 40 ingénieurs IA issus de Polytechnique, Centrale ou l'ENS. Fondée par deux anciens Polytechniciens (ex-Meta, ex-Microsoft).
Siège : Paris (HQ), Nantes, Lyon.
Expertise conseil IA : Audit de maturité (données, outils, compétences), priorisation des cas d'usage par impact et faisabilité, cadrage d'une page par sujet, pilotage du ROI, conformité RGPD et AI Act, aide à l'arbitrage entre développer et acheter. Formation des équipes, du comex aux référents IA. Méthode d'audit orientée impact publiée pour le Diag Data IA de Bpifrance.
Clients de référence : Stellantis, Compass Group France, OGF, IGA, Toyota Financial Services, Effy, Mercialys, SNCF.
Cas client signature : Stellantis / Spoticar : feuille de route IA et priorisation des cas d'usage pour un réseau de plus de 3 000 points de vente, puis agents conversationnels, RAG et analyse visuelle. Compass Group France : une équipe Tech IA de quatre personnes intégrée aux équipes du groupe, cinq cas d'usage en déploiement. IGA (éditeur de l'ERP Veos, 13 000 utilisateurs) : trois missions en six mois, dont une migration Oracle vers SQL conduite par des agents IA. OGF : 70 collaborateurs de la DSI formés aux systèmes agentiques.
Pourquoi il figure dans ce classement : Plus de 150 solutions IA déployées et opérées, et 30 M€ de gains mesurés chez ses clients en 2025 : le conseil de Galadrim est jugé sur ce qui tourne, pas sur le livrable. Les consultants qui écrivent la feuille de route travaillent avec les ingénieurs qui la livrent, ce qui évite la rupture classique entre le cabinet qui recommande et le prestataire qui réalise. La propriété intellectuelle est cédée au client et un plan de réversibilité est prévu.
2. Artefact
Le cabinet data & IA français devenu un acteur mondial, de la stratégie à l'adoption à grande échelle.
Année de création : 2014, par trois polytechniciens : Vincent Luciani, Guillaume de Roquemaurel et Philippe Rolet.
Taille : 2 500 experts dans 36 bureaux, dont plus de 700 ingénieurs déployés chez les clients.
Siège : Paris.
Expertise conseil IA : Data & AI Strategy, évaluation de maturité, organisation et gouvernance data, AI & GenAI Factory, GenAI Academy pour la formation des équipes, applications d'IA générative sur mesure.
Clients de référence : Plus de 1 000 entreprises accompagnées, dont Accor, Bpifrance, Carrefour, Legrand, Nexans, Vinci Airports et FDJ United.
Cas client signature : Pictet : programme d'adoption et de formation à Claude Code pour environ 500 développeurs. Artefact est partenaire Select du Claude Partner Network d'Anthropic depuis juin 2026, et 1 500 de ses consultants et ingénieurs utilisent Claude au quotidien.
Pourquoi il figure dans ce classement : Le spécialiste data & IA le plus complet du marché français : stratégie, ingénierie, formation, et une profondeur sur les données client et marketing que peu d'acteurs égalent. Le format convient aux grands groupes internationaux ; une PME y trouvera rarement l'interlocuteur de proximité dont elle a besoin.
3. Wavestone
Le cabinet de transformation coté qui a fait de l'IA le premier pilier de son offre.
Année de création : 1990, sous le nom Solucom. Devenu Wavestone en 2016, fusionné avec Q_PERIOR en 2023.
Taille : Plus de 6 000 collaborateurs. Coté sur Euronext Paris.
Siège : Paris (La Défense) et Munich.
Expertise conseil IA : Détection et priorisation des cas d'usage, conception de plateformes, modèles de gouvernance de l'IA, mise en conformité AI Act : cartographie des systèmes d'IA, évaluation du niveau de risque, estimation des budgets de conformité.
Clients de référence : Grandes entreprises et organisations publiques, en France et en Europe.
Cas client signature : Co-auteur en 2024, avec France Digitale et le cabinet Gide, d'un guide pratique d'application de l'AI Act pour les entreprises.
Pourquoi il figure dans ce classement : Les projets IA représentent 17 % de son chiffre d'affaires sur l'exercice 2025/26, contre 8 % un an plus tôt : le virage est réel, et mesuré. Wavestone est le bon interlocuteur quand l'IA touche à la gouvernance, à la cybersécurité et à la conformité d'un grand groupe. Pour un premier cas d'usage à livrer vite dans une ETI, le dispositif est surdimensionné.
Le cabinet boutique qui fait vraiment utiliser l'IA par les équipes métier.
Année de création : 2024, par Toni Dos Santos et Meera Sanghvi.
Taille : 5 à 10 personnes.
Siège : Paris et Londres. Missions en France et au Royaume-Uni, en français et en anglais.
Expertise conseil IA : Diagnostic des usages et des freins, alignement des dirigeants, travail pratique sur les documents et processus de chaque équipe, règles d'usage et gouvernance.
Clients de référence : L'Oréal, UTMB, Société Générale, EssilorLuxottica, Tatton, Neat.
Cas client signature : Missions courtes à périmètre fixe auprès des équipes métier, menées en France et au Royaume-Uni, en français comme en anglais : diagnostic, travail sur les documents et processus réels de chaque équipe, puis règles d'usage.
Pourquoi il figure dans ce classement : Beaucoup d'entreprises ont payé les licences sans que les équipes s'en servent. We Call Shotgun traite précisément cet écart entre l'essai et l'usage quotidien, avec des missions courtes à périmètre fixe et des gains mesurés en temps, en qualité et en autonomie.
5. BCG X
L'unité tech et IA du Boston Consulting Group, pour les transformations décidées au niveau de la direction générale.
Année de création : 2022, par regroupement de BCG Gamma (IA et data science), BCG Platinion et BCG Digital Ventures.
Taille : Environ 3 000 technologues, data scientists, ingénieurs et designers dans le monde.
Siège : Boston. Paris est l'un des plus importants bureaux de BCG X dans le monde.
Expertise conseil IA : Stratégie IA reliée à la stratégie d'entreprise, conception et construction de solutions, IA générative et agentique appliquée aux opérations, intégration de projets impliquant plusieurs acteurs technologiques.
Clients de référence : Grands groupes, notamment industriels, accompagnés avec les équipes stratégie du BCG.
Cas client signature : Assistants d'IA générative qui guident en temps réel les techniciens de l'industrie à partir des bases de connaissances, et solutions agentiques qui automatisent des processus industriels.
Pourquoi il figure dans ce classement : L'acteur qui réunit la légitimité d'un cabinet de stratégie auprès des comités exécutifs et une vraie capacité de construction. C'est le choix pertinent quand l'IA redessine le modèle opérationnel d'un groupe entier. Les honoraires sont ceux d'un cabinet de stratégie de premier rang : hors de portée de la plupart des PME et ETI.
6. Sia Partners
Le cabinet de conseil en management qui a industrialisé ses propres agents IA.
Année de création : 1999
Taille : Plus de 3 000 consultants dans 48 bureaux et 19 pays, dont plus de 200 data scientists.
Siège : Paris.
Expertise conseil IA : Conseil en management sectoriel couplé à huit centres d'excellence data science, conception d'agents autonomes et d'assistants métier, catalogue de solutions IA Heka, plateforme d'IA générative SiaGPT lancée en juin 2023.
Clients de référence : Acteurs de la finance, de l'énergie, du secteur public, des sciences de la vie et de la distribution.
Cas client signature : Agent Store lancé en septembre 2025 : plus de 400 agents disponibles début 2026, dont RegMatcher (écarts entre politiques internes et réglementation) et un classificateur de fonds pour la conformité FRTB.
Pourquoi il figure dans ce classement : Sia Partners combine la connaissance métier d'un cabinet sectoriel et un catalogue d'agents réutilisables, ce qui raccourcit le chemin entre le diagnostic et un premier outil en main. Profil particulièrement adapté aux secteurs régulés. Les agents restent ceux du catalogue Sia : à vérifier quand le besoin sort des sentiers balisés.
7. Capgemini Invent
La marque de conseil du groupe Capgemini, pour ceux qui veulent un seul prestataire du cadrage à l'industrialisation.
Année de création : 2018, comme marque de conseil et d'innovation du groupe Capgemini (fondé en 1967).
Taille : Plusieurs milliers de consultants dans le monde, adossés à l'ensemble du groupe Capgemini.
Siège : Paris. Équipes françaises à Issy-les-Moulineaux.
Expertise conseil IA : Feuilles de route de transformation par l'IA, IA agentique et architectures multi-agents, transformation data et analytics, avec la capacité d'exécution du groupe derrière le conseil.
Clients de référence : Grands acteurs français de l'industrie, de l'énergie, de la distribution, des biens de consommation et de l'assurance.
Cas client signature : Rachat en 2022 de Quantmetry, cabinet parisien de conseil en IA fondé en 2011, pour renforcer l'expertise IA et data de Capgemini Invent en France. Partenariat du groupe avec Mistral AI depuis 2024.
Pourquoi il figure dans ce classement : L'avantage d'un groupe intégré : le cabinet qui écrit la feuille de route peut s'appuyer sur les équipes qui l'industrialiseront à l'échelle d'un grand compte. La contrepartie est celle de tous les grands groupes : des processus lourds, et une équipe dont la composition peut évoluer au fil du programme.
8. Ekimetrics
Le spécialiste de la data science appliquée aux décisions marketing, commerciales et financières.
Année de création : 2006
Taille : Environ 400 experts en data science ; plus de 1 000 projets menés pour plus de 350 clients.
Siège : Paris, avec des bureaux à Londres, New York, Hong Kong et Shanghai.
Expertise conseil IA : Marketing mix modeling, efficacité commerciale, plateforme d'aide à la décision Eki.Decisions, IA responsable et sobre en ressources. Labellisé LabelIA Advanced en 2025.
Clients de référence : Nestlé, Renault, Groupe SEB, Auchan, BlaBlaCar, Leroy Merlin, Eurostar, Bpifrance.
Cas client signature : Cité parmi les leaders du Forrester Wave 2026 sur la mesure et l'optimisation marketing, et partenaire de mesure de Google.
Pourquoi il figure dans ce classement : Le cabinet le plus rigoureux de la sélection sur la question qui fâche : combien l'IA rapporte-t-elle vraiment ? Ekimetrics excelle quand la décision à améliorer se mesure en euros, typiquement l'allocation des budgets marketing. Moins indiqué pour automatiser des processus de back-office ou déployer des assistants internes.
9. Eleven
Le cabinet de stratégie qui se consacre à la révolution de l'IA.
Année de création : 2008
Taille : Environ 75 personnes, associés compris.
Siège : Paris (16e).
Expertise conseil IA : Stratégie d'entreprise et de croissance à l'heure de l'IA, IA générative, due diligences technologiques pour les fonds d'investissement.
Clients de référence : LVMH, Vinci, Accor et Axa côté entreprises ; Ardian, Eurazeo, Carlyle et SoftBank côté fonds.
Cas client signature : Un portefeuille partagé entre grands groupes (environ 70 % de l'activité) et fonds d'investissement (30 %), qui l'amène à évaluer l'exposition à l'IA d'entreprises entières, avant comme après une acquisition.
Pourquoi il figure dans ce classement : Le plus petit cabinet de stratégie de la sélection, et celui qui a placé l'IA au centre de son positionnement. Le bon choix quand la question est « que fait l'IA à notre marché ? » plutôt que « quel outil déployer ? ». Pour la mise en oeuvre, il faudra un partenaire d'exécution.
10. Converteo
Le cabinet data, IA et marketing des grandes marques grand public.
Année de création : 2007, par Raphaël Fétique et Thomas Faivre-Duboz. Filiale du groupe Dékuple.
Taille : Plus de 450 consultants, ingénieurs et data scientists.
Siège : Paris, avec des bureaux à New York, Toronto, Madrid et Milan.
Expertise conseil IA : Stratégie de gestion des données et d'adoption de l'IA, conception de produits IA génératifs et agentiques, intégration de plateformes cloud et data dans les processus. Partenaire de Google Cloud.
Clients de référence : LVMH, Kering, L'Oréal, Michelin, Crédit Agricole, ENGIE.
Cas client signature : Plus de 200 grands comptes accompagnés dans le monde ; ouverture de Milan en 2026 pour industrialiser l'IA dans les entreprises italiennes.
Pourquoi il figure dans ce classement : Une culture née du marketing digital, qui donne à Converteo une longueur d'avance quand les cas d'usage de l'IA touchent à la relation client, au média et à la donnée de consommation. Moins naturel pour un projet industriel ou de back-office.
Votre question est-elle stratégique ou opérationnelle ? Si l'IA remet en cause votre marché ou votre modèle économique, un cabinet de stratégie s'impose : BCG X pour un grand groupe, Eleven pour une approche plus resserrée ou un contexte d'investissement. Si la question est « quels processus automatiser, et dans quel ordre ? », un cabinet qui sait aussi livrer ira plus vite : Galadrim, Artefact ou Capgemini Invent.
Le conseil et la réalisation doivent-ils être dans la même maison ? Une feuille de route écrite par un cabinet puis confiée à un autre prestataire perd souvent une partie de sa substance au passage. Galadrim, Artefact et Capgemini Invent couvrent les deux. Eleven devra s'appuyer sur un partenaire d'exécution pour les développements lourds.
Votre enjeu principal est-il la conformité ? Cartographie des systèmes d'IA, classement par niveau de risque, gouvernance : Wavestone et Sia Partners ont les équipes et les méthodes pour les secteurs régulés. Si la donnée est au coeur du sujet marketing, Ekimetrics et Converteo sont plus spécialisés.
Quel budget prévoir ? Les fourchettes observées sur le marché en 2026 : un diagnostic de maturité et une première priorisation de cas d'usage se situent entre 10 000 € et 40 000 €. Une feuille de route IA complète, avec cadrage des premiers projets, entre 30 000 € et 120 000 €. Un programme de transformation accompagné sur plusieurs trimestres dépasse souvent 300 000 €. En TJM, comptez de 800 à 1 500 € dans un cabinet de conseil technologique, et au-delà de 2 000 € dans un cabinet de stratégie de premier rang. Pour une PME ou une ETI, le
Diag Data IA de Bpifrance permet de financer en partie un premier audit : ses conditions ont évolué plusieurs fois, vérifiez-les au moment de la demande.
N'oubliez pas les équipes. Un outil que personne n'utilise ne rapporte rien : c'est le terrain de We Call Shotgun. Exigez un plan d'adoption chiffré et une
formation des équipes à l'IA adaptée à chaque métier, du comité de direction aux opérationnels.
La question qui filtre : « Pouvez-vous me montrer un cas d'usage que vous avez recommandé, et ce qu'il rapporte aujourd'hui en production ? » Un cabinet qui ne peut citer que des feuilles de route n'a pas encore fait la moitié du travail.
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Vous voulez auditer votre maturité IA, prioriser vos cas d'usage ou cadrer vos premiers projets ? Découvrez
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À propos de l'auteur : Arnaud Albalat est le CTO de Galadrim, agence tech & IA française basée à Paris (HQ), Nantes et Lyon, avec une présence en Espagne, en Suisse et au Royaume-Uni. Depuis 2017, il accompagne PME, ETI et grands groupes sur l'audit, la feuille de route et la mise en production de leurs projets d'intelligence artificielle, avec des clients comme Stellantis, Compass Group France, OGF et IGA.
Linkedin d'Arnaud Albalat.
